消费者隐私是互联网用户的兴趣,特别是在其中的领域,包括人工智能。全球互联网用户担心在线数据安全和隐私。据An英塔吉国际调查,美国67%的互联网用户正在为更严格的隐私法担保。

来自不同国家的政策制定者同样关注的是令人兴奋的喧嚣发病率或诈骗,这导致了像欧洲这样的隐私立法一般数据保护条例(GDPR)。这是在保护消费者的法律方向上采取的为数不多的重要步骤中的第一步。就连最近通过的《加州消费者隐私法》(California Consumer Privacy Act)也是美国的首部立法。其他州也在试图通过类似的立法,更大规模的全国性措施正在制定之中。

有更大的复杂冲突,违反了此类立法或保护:人工智能等技术总是需要大量的消费数据进行优化的交付。因此,压力是政府,行业和社会来平衡数据的需求和消费者所需的保护。隐私与AI之间存在固有的冲突,法律结构必须管理。

让我们来看看2020年的隐私状态。

转移目标

解决隐私和AI之间的冲突的最大问题是,由于其复杂和抽象的性质,隐私从未明确过明确或执行。但是,随着时间的推移,隐私已经发生了变化,其中信息隐私和数据安全已经占据了中心阶段,而隐私的其他方面仍然是相关的。因此,随着时间的推移,隐私已经变得更加复杂。

II的引入进一步添加到复杂性中。消费者遇到冗长和复杂的用户协议,他们必须匆忙接受。但是,他们批准了用户协议,而不实现他们的隐私权可能会赠送。如今,消费者共享的任何信息最终都会存入大型数据库,这些数据库被挖掘出来用于多种用途,包括购买建议、营销机会或其他类似的服务器。语音识别或面部识别应用程序获取的数据能够实时跟踪我们的所有动作。使用一些智能设备和设备,如动作感应电子设备、恒温器和智能电视,可以持续收集数据,也可以实时跟踪你的运动。

这些工具提供了必要的服务,但也带来了更多的风险。人工智能需要大量的数据,这给了第三方平台所有者更多的理由来跟踪、监控和描述个人及其行为。面部识别与其他人工智能应用一起,可以用于更大、更深入的监控。现在,这些事情引起了消费者对隐私的一些担忧。

解决隐私问题的法律

这些趋势影响了不同国家的立法者。结果,像GDPR这样的法规进入了行动。即使是加利福尼亚的隐私法也是一步在同一方向,涵盖约40万美国公民。

隐私是一个有一个复杂的主题,可以定义以及保障,特别是在AI的时代。体面隐私法例可以解决与AI等高级技术的问题必须包含以下内容:

  • 强调AI系统的透明度
  • 消费者必须始终有选择退出的机会
  • 为AI系统收集的数据应具有限制
  • 必须立即遵循消费者对数据删除的请求

这些步骤足以保护用户数据免受基于人工智能的数据滥用、缺乏同意和歧视。然而,说到做到,让美国立法者达成一致并制定一个无懈可击的隐私政策并非易事。一项名为《人工智能未来法案》(Future of Artificial Intelligence Act)的联邦法案在保护消费者隐私不受基于人工智能的滥用方面迈出了第一步。然而,美国政府问责局(GAO)最近的报告引起了人们的担忧,即缺乏实质性的互联网隐私法律,涵盖个人信息的收集、出售和使用等领域。

消费者如何逃避持续数据收集

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